accessibility__skip_menu__jump_to_main

Full text: Wasserstandsvorhersage mittels neuronaler Netze (BSH-Berichte, Nr. 15)

207 
Sprungbehandlung: Behandlung der Windrichtung in dem klassifizieren- 
den, dem doppelklassifizierenden und dem Multi-Window Zeitmuster, 
um die Sprünge zu entfernen, die durch die Abbildung der Windrose 
auf eine nicht geschlossene Skala bedingt sind. 
4.2.5 93 
Stau: Differenz: Pegelmessung minus Gezeitenvorausberechnung. 
2.1.3 8 
stochastische Prozesse: Zeitreihen werden systematisch als Realisierun- 
gen dynamischer Vorgänge mit Zufallscharakter verstanden. 
2.3 22 
Sturmflut: Seit 01.10.1984 Überschreitung des örtlichen mittleren Hoch- 
wassers um 1.5 Meter und mehr. 
2.4.3 28 
Synapsen: elektro-chemische Kontaktstellen zur Reizübertragung von 
Neuron zu Neuron. 
3.1 30 
Svnop-Format: Format von Daten des Seewetteramts in Anlehnung an 
die Synoptik, dem Gebiet der Meteorologie der allumfassenden 
gleichzeitigen Beobachtung von Wetterphänomenen. 
4.1.2 63 
Tabelle: Kohonen-Netze können als eine Tabelle aufgefaßt werden, in 
der die Zuordnung zwischen Tabelleneinträgen und Eingangswerten 
durch eine adaptive Verteilung der Einträge über den Raum der 
Muster optimal organisiert wird. Die Tabelleneinträge entsprechen den 
Prognosemustern und die Eingangswerte den Indikationsmustern. 
3.3.3 37 
TAR-Prozesse: Threshold autoregressive Prozesse. Zwei unterschiedliche 
lineare Prozesse werden durch einen Schwellwert miteinander gekop 
pelt. Dadurch ergibt sich ein nichtlinearer Prozeß. 
2.3.2 23 
Tide: Harmonischer Anteil der Gezeiten, z.B. Mo-Tide. 
2.1.2 4 
Tidelinie: Kontinuierlicher Verlauf der Pegelmessungen. 
2.4.3 26 
Topologieerhaltung: Durch die Umsetzung der Ähnlichkeit hochdimen- 
sionaler Eingangssignale in Lagenachbarschaft der Neuronen in einem 
Kohonen-Netz bleibt die Topologie des Raums der Eingangssignale 
erhalten. Im Falle zweidimensionaler Kohonen-Netze kann die Erhal 
tung der Topologie visuell mit Hilfe der U-Matrix inspiziert werden. 
3.6.5 56 
Trainingsdatensatz: Datensatz zum Anlernen von Kohonen-Netzen. Er 
besteht nur aus Messungen, die zur Bestimmung der "bestmatch" 
Neuronen und zur anschließenden Adaptation der Gewichte verwendet 
werden. 
2.2 17
	        
Waiting...

Note to user

Dear user,

In response to current developments in the web technology used by the Goobi viewer, the software no longer supports your browser.

Please use one of the following browsers to display this page correctly.

Thank you.