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Lernabbruch: Beendigung eines Lernvorgangs, bevor die vorgegebene 3.5.3 44 
maximale Anzahl Lernepochen erreicht ist. 
Lernabbruchkriterium: Siehe kombiniertes Minimum-cut-off-Lernab- 5.1.3 118 
bruchkriterium. 
Lernepoche: Teil des Lernvorgangs, währenddessen alle Lernvektoren 3.5.1 41 
genau einmal dem Kohonen-Netz präsentiert werden. Besteht aus 
soviel Lernschritten wie die Anzahl Lernvektoren. 
Lernschritt: Teil des Lernvorgangs, währenddessen genau ein Lernvektor 3.6.1 48 
dem Kohonen-Netz präsentiert wird. 
Lernschrittweite: Parameter zur Steuerung der Lernfähigkeit von neuro- 3.6.2 50 
nalen Netzen (siehe auf- und einfrieren). 
Lernvektor: Vektor von vorverarbeiteten Messungen, die dem Kohonen- 3.5.1 41 
Netz präsentiert werden. 
lineare Regression: Anpassung einer Geraden an Werte, die nur von 2.4.4 29 
einer Variablen (z.B. der Zeit) abhängen (Trendanalyse). 
lokalistisch: Denkweise des Abendlands, die auf die griechische Kultur 3.3.3 35 
zurückgeht. Der Begriff wurde in Anlehnung an den Begriff Lokali 
sationstheorie gewählt. 
maximale Anzahl Lernepochen: Diejenige Anzahl Lernepochen, die zu 5.1.1 111 
Beginn eines Lernvorgangs festgelegt sein muß und die maximale 
Länge dieses Vorgangs angibt. 
M i n i m al d i st an z - Verf ah ren: Aus der Clusteranalyse ein Verfahren, das für 4.3.3 102 
die Selektion von Lernvektoren verwendet wurde. Das Verfahren 
selektiert "typische" Lernvektoren. 
mittlere euklidische Distanz: Die selektierten Lernvektoren werden zu 4.3.1 101 
zweit kombiniert, aus diesen Kombinationen jeweils euklidische Di 
stanzen berechnet und diese gemittelt. 
mittlerer Fehler: Es wird unterschieden zwischen mittlerem quadratischen 2.4.4 28 
Fehler (mrmse) für die Vorhersage stündlicher Werte und mittlerem 
absoluten Fehler (mae) für die Vorhersage von Werten zu Hoch- und 
Niedrigwasserzeitpunkten. Außerdem werden der systematische Fehler 
(me) und die Standardabweichung (sde) berechnet. 
motorische Karte: Kohonen-Netz angewandt auf die Robotersteuerung. 3.6.2 49