accessibility__skip_menu__jump_to_main

Volltext: Wasserstandsvorhersage mittels neuronaler Netze (BSH-Berichte, Nr. 15)

198 
richtet ("nn.sh"), in dem die Dateien, auf die "nn" zugreift, mit ihrem absoluten Pfad 
bestimmten Umgebungsvariablen zugewiesen werden. Nach der Belegung dieser Variablen 
wird "nn" mit seinem absoluten Pfad aufgerufen. 
Damit dieses "nn" auf die neuen ausgelernten neuronalen Netze zugreifen kann, müssen 
folgende Dateien ausgetauscht werden: "nn.in.std", "nn.in.hw", "nn.in.nw", "sel.out.std", 
"sei.out.hw" und "sei.out.nw". Die alten Dateien sollten vorsichtshalber umbenannt werden, 
damit sie nicht verlorengehen und im Falle eines Fehlers wieder verwendet werden können. 
Die neuen Dateien sollten anschließend in das oben angegebene Verzeichnis geschrieben 
werden. Danach sollte der Wasserstandsvorhersagedienst die neuronalen Netze wie bisher an 
wenden können, mit dem Unterschied, daß jetzt auf neue ausgelernte Netze zugegriffen wird. 
Zum Abschluß der technischen Dokumentation wird erwähnt, welche Arbeitsmittel für die 
Erstellung dieser Arbeit verwendet wurden. Die neuronalen Netze wurden auf einer Work 
station von Control Data entwickelt. Das benutzte UNIX-Derivat hieß EP/IX. Wie bereits 
erwähnt, wurden die Programme hauptsächlich in der Programmiersprache C entwickelt. Sie 
wurden zum Teil in Shell-Skripte eingebunden. Die Grafiken wurden mit Hilfe der Visuali 
sierungssoftware PV-WAVE erstellt. Drei Grafiken wurden aus anderen Quellen kopiert. 
Dabei wurde die Genehmigung der entsprechenden Autoren eingeholt (siehe Abbildungsver 
zeichnis). Der Text und die Formeln wurden mit Hilfe des Textverarbeitungsprogramms 
Word Perfect für Windows Version 5 erstellt.
	        
Waiting...

Nutzerhinweis

Sehr geehrte Benutzerin, sehr geehrter Benutzer,

aufgrund der aktuellen Entwicklungen in der Webtechnologie, die im Goobi viewer verwendet wird, unterstützt die Software den von Ihnen verwendeten Browser nicht mehr.

Bitte benutzen Sie einen der folgenden Browser, um diese Seite korrekt darstellen zu können.

Vielen Dank für Ihr Verständnis.