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Volltext: Wasserstandsvorhersage mittels neuronaler Netze (BSH-Berichte, Nr. 15)

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Tab.5.13: Vorhersage des Staus bei Cuxhaven für Niedrigwasser, mittels eines 
kubischen Splines aus stündlichen vorhergesagten Werten extrahiert 147 
Tab.5.14: Vorhersage des Staus bei Cuxhaven. Hochwasser direkt 149 
Tab.5.15: Vorhersage des Staus bei Cuxhaven für Hoch- und Niedrigwasser. Er 
weiterung der MR-Modelle mit Staudaten an englischen und holländischen 
Pegel orten 153 
Tab.5.16: Vorhersage des Staus bei Cuxhaven für Hoch- und Niedrigwasser. Ins 
gesamt optimale MR-Modelle 154 
Tab.5.17: Vergleich des optimalen MR-Modells mit dem Wasserstandsvorhersa- 
gedienst für die Vorhersage der Hochwasser bei Cuxhaven 158 
Tab.5.18: Vorhersage des Staus bei Cuxhaven zu Hochwasserzeiten mittels des 
optimalen MR-Modells in Abhängigkeit von der gemessenen Windgeschwin- 159 
digkeit 
Tab.5.19: Vorhersage des Staus bei Cuxhaven zu Hochwasserzeiten mittels des 
optimalen MR-Modells in Abhängigkeit von der gemessenen Windrichtung 159 
Tab.5.20: Vorhersage des Staus bei Cuxhaven zu Hochwasserzeiten mittels des 
optimalen MR-Modells in Abhängigkeit vom gemessenen Windstau 160 
Tab.5.21: Vorhersage des Staus bei Cuxhaven für 17 Hochwasser mittels des op 
timalen MR-Modells bei Windstärke 9 162
	        
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