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[Sarnow  94]  Sarnow,  K.:  Multi-Simularot  -  Ein  Compiler  für  neuronale  Netze,  c’t  1994,
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[Schlittgen  91]  Schlittgen,  R.:  Einführung  in  die  Statistik.  Analyse  und  Modellierung  von
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[Schlittgen  et  al.  94]  Schlittgen,  R.;  Streitberg  B.H.J.:  Zeitreihenanalyse.  Oldenbourg  Verlag
München,  5.völlig  überarb.  und  erw.  Aufl.,  1994.
[Schlüter  93]  Schlüter,  K.:  Grundlagen  der  Elbe-Anpassung.  HANSA  130.Jg.,  April-Heft,
Nr.4,  1993.
[Schmidt  et  al.  93]  Schmidt,  H.;  Patsch,  J.;  Günther,  G.;  Hennemuth-Oberle,  B.:  Ein  begleitendes ­
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•  [Schmitz  et  al.  90]  Schmitz,  P.;  Ratajczak,  P.;  Wolff  V.:  Spektrenvergleich  mit  Unterstützung
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[Schöneburg  et  al.  90]  Schöneburg,  E.;  Straub,  R.:  Entwicklung  und  Anwendung  Neuronaler
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[Schönfeld  et  al.  91]  Schönfeld,  W.;  Jensen,  J.:  Anwendung  der  Hauptkomponentenanalyse
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"Die  Küste",  Heft  52/1991.
[Schönwiese  92]  Schönwiese,  C.-D.:  Praktische  Statistik  für  Meteorologen  und  Geowissenschaftler.
  Gebrüder  Borntraeger,  Berlin,  1992.
[Schweizer  et  al.  94]  Schweizer,  M.;  Föhn,  P.,  Schweizer,  J.,  Ultsch,  А.:  A  Hybrid  Expert
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Werther  (Eds.),  Information  and  Communications  Technologies  in  Tourism,  pp.  148-153,
  Springer,  Wien,  1994.
[Sein  95  unveröff.]  Sein,  D.:  Parameter  Estimation  in  Numerical  Tidal  Model.  Bundesamt  für
Seeschiffahrt  und  Hydrographie,  Hamburg,  unveröffentlicht,  1995.
[Siefert  93]  Siefert,  W.:  Fahrrinnenanpassung  von  Unter-  und  Außenelbe.  HANSA  130.Jg.,
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[Simpson  92]  Simpson,  P.K.:  Fuzzy  Min-Max  Neural  Networks  -  Part  1:  Classification.
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