Beide zuvor eingeführten KI-Komponenten müssen vom Hersteller hinsichtlich der 
Anwendungsdomäne formalisiert werden. Am Beispiel der 
Schiffserkennungskomponente muss der Hersteller die zur Entwicklung 
yerwendeten und in der Anwendung vorkommenden Bilddaten zum einen aus 
technischer Perspektive und zum andern aus der inhaltlichen Perspektive 
beschreiben. 
Mit der technischen Perspektive sind Größen des RGB-Kamerasystems wie 
Bildauflösung, Brennweite, Sichtfeld und ähnliche Größen gemeint. Diese sind 
notwendig, damit bei der Prüfung der KIl-Komponenten möglichst dieselbe 
Bildtechnik verwendet wird, wie sie in der Anwendung vorkommt, um Bilddaten 
zu reproduzieren, die von der Kl-Komponente verarbeitbar sind. 
Darüber hinaus muss der in Anwendung vorkommende Bildinhalt beschrieben 
werden. Hierzu zählt die Beschaffenheit, also z.B. die Wetterbedingungen be: 
Aufnahme des Bildes. Aus dem Produktdatenblatt (s. Kapitel 4.3) ließe sich 
entnehmen, dass der bildgestützte Peilsensor nur bei Tageslicht unter klarer Sicht 
agiert. 
Aus der Formalisierung der Anwendungsdomäne ist für den Hersteller ersichtlich, 
unter Verwendung welcher Bilder der bildgestützte Peilungssensor funktionieren 
muss. 
Die formalisierte Anwendungsdomäne lässt der Hersteller dem Prüfer im Rahmen 
der prüfungsvorbereitenden Kommunikation (s. Kapitel 5) zukommen. 
F3 | Definition der Prüfmetriken und Erfolgskriterien 
Als letzten Schritt der Formalisierung muss der Hersteller der Prüfstelle Prüfmetriken 
und Erfolgskriterien vorlegen, mit denen die Güte der Ausgabe der Kl-Komponenten 
Jewertet werden kann. In diesem Zuge muss der Hersteller eine Methode zur Messung 
(Prüfmetrik) sowie die zu erfüllende Güte (Erfolgskriterien) bereitstellen. In Abstimmung 
mit der Prüfeinrichtung wird untersucht, ob diese die Prüfanforderungen der 
Prüfeinrichtung erfüllen. Sofern bereits Standards oder Normen zu Erfolgskriterien 
vergleichbarer Kl-Komponenten bestehen, dürfen die vom Hersteller genannten 
zrfolgskriterien gleich kritisch oder kritischer sein. Die Definition der Prüfmetriken und 
zrfolgskriterien muss separat für jede Kl-Komponente durchgeführt werden. 
Bereits bei der Entwicklung eines Kl-Modells sollten vom Hersteller Messmethoden 
angewendet werden, um die Performanz des Modells zu messen und zu optimieren. 
Die Wahl einer geeigneten Messmethode hängt in erster Linie von der Art der Ausgabe 
ab. Beispielsweise eignet sich im Falle von binären oder mehrklassiger 
Classifikationsproblemen die Verwendung einer Wahrheitsmatrix (Navlani et al., 2021). 
Damit der Prüfer die Performanz der KI-Komponenten bewerten und bei 
hinreichendem Ergebnis zulassen kann, muss der Hersteller komponentenweise 
eine Prüfmetrik und ein Erfolgskriterium mitgeben. 
im Rahmen der Schiffserkennungskomponente kann der Hersteller eine 
‘Nahrheitsmatrix verwenden, da es sich um ein binäres Klassifikationsproblem 
handelt (Navlani et al., 2021). Denn, sofern ein hinreichend erkennbares Schiff auf 
einem Bild vorhanden ist, muss dieses von der Schiffserkennungskomponente 
Fraunhofer CML 
ec FA 
Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie