10. Anhang 79 Die modellierten Anomalien werden derart korrigiert, dass deren Kovarianz-Struktur (Varianz und Pearson- Korrelationen) mit jener der Beobachtungen übereinstimmt: rormrmrm LLXX , 1 , ' , ' , ? ?? Da die Daten als Anomalien wiedergegeben werden, können sie so bias korrigiert werden, dass sie denselben Mittelwert aufweisen wie die Beobachtungen: hormrm XXX , ' ,, ?? ?? Die Klimaprojektionsdaten Xm,p werden wie folgt bias korrigiert: ropmpmpm LLXX , 1 , ' , ' , ? ?? und ? ? hohmpmpmpm XXXXX ,,,' ,, ?? ???? mit ' , pmX den modellierten Anomalien relativ zum multivariaten Mittelwert der Projektionsdaten; der zweite Term entspricht dem mittleren Klimasignal pmX , . Die Anomalien werden nicht mit historischen Werten in Bezug gesetzt, um eine Vermengung zwischen Klimasignal und Korrekturwert zu vermeiden. Da die Methodik auf einer linearen Transformation unter Verwendung von Mittelwert und Standardabwei- chung beruht, ist eine vollständige Korrektur von Daten, die einer multivariat-Gauß'schen Verteilung fol- gen, garantiert.