Elias: Open Water Levels - Vorstellung einer Smartphone-App ..
Die Kontrolle über Datenaufnahme und Zusammenführung obliegt dabei den
Experten. Heutige Smartphones integrieren hochauflösende Kameras, eine Viel-
zahl von Sensoren, z. B. zur Georeferenzierung der Kamerabilder, leistungsfähige
Prozessoren und Massenspeicher und scheinen aufgrund ihrer weitreichenden
Verbreitung prädestiniert als Messgeräte für Crowdsourcing-Anwendungen. In
Elias (2021) wird umfangreich der Einsatz von Smartphones als mobile Messge-
räte adressiert und die Entwicklung der App OWL zur Pegelmessung beschrie-
ben. Die vorliegende Publikation fasst die Kernpunkte der Methodik zusammen,
zeigt das Genauigkeitspotenzial der App auf und verweist auf ausstehende Ent-
wicklungsarbeiten bevor diese zum Crowdsourcing freigegeben werden kann.
2 Methodik
OWL gleicht auf den ersten Blick einer konventionellen Kamera-App basie-
rend auf dem Open Source Framework Open Camera 1.38 (Harman 2022).
Nutzer/innen können Wasserstände an kleinen und mittleren Fließgewässern
Abb. 1: Stilisiertes Messprinzip der App OWL. Links: Bildaufnahme und Wasserliniendetek-
tion. Rechts: Referenzieren der Wasserlinie im Objektraum.
durch Bildaufnahmen des jeweiligen Uferbereichs photogrammetrisch messen
ohne Expertenwissen, spezielle Ausrüstung und/oder Targets im Untersu-
chungsgebiet zu benötigen. Um aus Kameraaufnahmen Pegelinformationen ab-
leiten zu können sind zwei essenzielle Probleme zu lösen. Zunächst wird ein
Bildanalyseverfahren zur Bildmessung von Wasserlinien verlangt. Diese müssen
anschließend in den Objektraum transferiert und referenziert werden, um als
Pegelmessungen interpretiert werden zu können. Das Messprinzip ist in Abb. 1
veranschaulicht.
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DVW-SCHRIFTENREIHE = Band 102/202?
5 Wißner-Verlas
