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Full text: Fusion of measured and synthetic sound speed profiles

Teilautomatisierte Flachwasser- 
plattform zur simultanen 
Über- und Unterwasserkartierung 
Janko Petereit 
1 
Motivation und Überblick 
Präzise und aktuelle Gewässerkarten sind eine wichtige Voraussetzung für eine 
sichere und effiziente Schifffahrt auf unseren Wasserstraßen. Der Kartierungs- 
prozess befindet sich hierbei gerade im Wandel hin zu einer durchgehend digi- 
talen Prozesskette. Am Beginn dieser Kette steht die Befahrung der Gewässer 
und eine entsprechende Messdatenaufnahme. Der hierfür heutzutage etablierte 
Prozess besteht jedoch aus einer großen Menge teils manueller Einzelschritte, 
was in der Konsequenz bedeutet, dass die Kartierung sehr ressourcenintensiv ist 
und die Zeitspanne zwischen zwei Messungen an einem gegebenen Ort somit in 
der Regel recht groß ist. 
Im Hinblick auf die zukünftige Digitalisierung der Wasserstraßen wurde am 
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB in 
den vergangenen drei Jahren ein autonomes System entwickelt, welches in der 
Lage ist, teilautomatisiert flache Gewässer (Flüsse, Seen, Häfen) simultan über 
und unter der Wasseroberfläche zu kartieren. Auf diese Art und Weise kann eine 
gemeinsame konsistente Karte der Gewässersohle und der Uferstrukturen er- 
zeugt werden. Das entwickelte System wurde dafür mit einer Vielzahl von Senso- 
ren ausgestattet: Ein Laserscanner und Videokameras erfassen Bäume, Brücken, 
Ufer und Hindernisse aller Art. Mit einem Multibeam-Sonar erfolgt die hoch- 
auflösende Unterwasserkartierung. Dazu kommen GNSS-Ortsdaten und eine 
inertiale Messeinheit, die aufzeichnet, wie sich das Schiff im Wasser bewegt. Die 
resultierenden Karten sind georeferenziert und bieten eine ganzheitliche Sicht 
auf die Wasserstraßen und die sie umgebende Infrastruktur. 
Die autonome Navigation für Überwasserschiffe ist ein intensiv erforschtes 
Gebiet. Schiaretti et al. (2017) geben einen guten Überblick über 60 bestehende 
Autonomous Surface Vessels (ASV) und ihre Fähigkeiten im Hinblick auf Auto- 
nomie bis zum Jahr 2017. Clunie et al. (2021) und Iwen und Waz (2019) be- 
schreiben erste Ansätze zur Kartierung mit ASVs sowie rudimentären Verfahren 
zur automatischen Hindernisvermeidung. 
u Wilsner-Verld 
3and 102/2022 #@®@ DVW-SCHRIFTENREIHE 
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