Baschek/Brehm: Möglichkeiten der Fernerkundung für Hydrographie und Gewässerkunde 
Copernicus C3S (2022): https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#! /dataset/satellite-soil- 
moisture?tab=overview, letzter Zugriff 04/2022. 
Copernicus CGLOPS (2022): https://land.copernicus.eu/global/products/wb, letzter Zu- 
griff 04/2022. 
Copernicus CLMS (2022): https://land.copernicus.eu/global/products/wb, letzter Zugriff 
04/2022. 
Copernicus CLMS Küste (2022): https://land.copernicus.eu/local/coastal-zones, letzter 
Zugriff 04/2022. 
Copernicus CMEMS (2022): https://marine.copernicus.eu/de, letzter Zugriff 04/2022. 
Copernicus DIAS (2022): www.copernicus.eu/de/datenzugrifl/dias, letzter Zugriff 
04/2022. 
Copernicus EMS (2022): https://emergency.copernicus.eu/, letzter Zugriff 04/2022. 
Copernicus GFM (2022): www.globalfloods.eu/technical-information/glofas-gfm/, letz- 
ter Zugriff 04/2022. 
DIPUL (2022): www.dipul.de/homepage/de/informationen/kategorisierung-des-drohn 
enbetriebs/unterscheidung-der-betriebskategorien/, letzter Zugriff 04/2022. 
mDRONES4rivers (2022): www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/ 
mdrone4rivers.html, letzter Zugriff 04/2022. 
Mishra, D.R., Ogashawara, I., Gitelson, A. A. (2017): Bio-optical Modeling and Remote 
Sensing of Inland Waters, Elsevier. 
Rommel, E., Giese, L., Fricke, K., Kathöfer, E, Heuner, M., Mölter, T., Deflert, P., Asgari, 
M., Näthe, P., Dzunic, E, Rock, G., Bongartz, J., Burkart, A., Quick, I., Schröder, U., 
Baschek, B. (2022): Very High-Resolution Imagery and Machine Learning for Detailed 
Mapping of Riparian Vegetation and Substrate Types. In: Remote Sens. 2022, 14, 954. 
DOI: 10.3390/rs 14040954. 
Kontakt 
Dr. Björn Baschek 
Bundesanstalt für Gewässerkunde, BfG 
Am Mainzer Tor, 56068 Koblenz 
baschek@bafg.de 
co Wißner-Verla: 
3and 102/2022 @ DVW-SCHRIFTENREIHE 
ZU