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Full text: Fusion of measured and synthetic sound speed profiles

Baschek/Brehm: Möglichkeiten der Fernerkundung für Hydrographie und Gewässerkunde 
Sentinel-2 07.06.2016 
Trübung 
1-10 
;10-20 
+ 20-30 
BG 20-40 
U 40-50 
al 50-60 
>60 
N 0.051 2 km 
A Luis is Liu Liu) 
bfg ae 
Hintergrund: Sentinet-2 (© ESA) 
Daten prozessiert von Brockmann Consult Gr * 
und BIG 
An 
Abb. 1: Kalibrierte Trübungsdaten im Mündungsgebiet von Mosel und Rhein. Prozessie- 
rung von BfG und Brockmann Consult auf Basis von Sentinel-2-Daten (© ESA) aus dem 
Juni 2016 (© BfG). 
z. B. Wolkenschatten oder Flachwasserbereiche zu entfernen (siehe auch Baschek 
et al. 2018b, Mishra et al. 2017). 
4.2 Klassifikation von Uferrandbereichen mit dem UAS 
Ein nachhaltiges Gewässermanagement sowie die Umsetzung ökologischer Re- 
naturierungs- und Entwicklungsmaßnahmen setzen eine regelmäßige Erfas- 
sung von Vegetation, hydromorphologischen Substraten und Strukturen voraus. 
Drohnen und Gyrokopter mit multispektraler Sensorik bieten das Potenzial, 
selbst in schwer zugänglichen Gebieten, zeitlich und räumlich höchstauflösen- 
de Daten zu sammeln. Im Verbundprojekt mDRONES4rivers (2022; mFUND, 
FKZ 19F2054A) wurden Verfahren zur automatisierten Klassifikation von Ba- 
siseinheiten, Vegetationseinheiten, Dominanzbeständen und Substrattypen so- 
wie Strukturen und standardisierte Aufnahme- und Verarbeitungsverfahren für 
Luftbilddaten entwickelt (Rommel et al. 2022). Hierbei kamen Methoden des 
maschinellen Lernens zum Einsatz. Die erzielten Ergebnisse ermöglichen in Zu- 
kunft die Ergänzung, Optimierung und ggf. auch eine Reduzierung klassischer 
U WilSter-Velıa 
3and 102/207) a 
DVW-SCHRIFTENREIHE 
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