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Full text: Fusion of measured and synthetic sound speed profiles

Bethke et al.: Ocean Technology Campus Rostock ... 
Plattform werden Umweltparame- 
ter wie Strömung, Salzgehalt, Tem- 
peratur und Seegang sowie meteo- 
rologische Daten erfasst (Abb. 2). 
Die Infrastruktur wird durch einen 
eigenen RTK-Korrekturdatensen- 
der ergänzt. Alle Daten werden 
in Echtzeit übertragen und sollen 
künftigen Nutzern zur Verfügung 
stehen, um autonome Unterwasser- 
systeme, Methoden zur Detektion, 
Klassifikation und Räumung von 
Munitionsaltlasten, Kabel- und 
Pipeline Monitoring- und Track- 
ingsysteme bis hin zu möglichst 
umweltverträglichen UW-Bergbau- 
systemen zu entwickeln. Bei allen 
Vorhaben stehen Nachhaltigkeit 
und Umweltverträglichkeit sowie 
die Konformität mit behördlichen 
Auflagen und Prozessen im Mittel- 
punkt. So wurde z.B. ein System zur digitalen Kennzeichnung von Seegebieten 
in Kooperation mit dem WSAOstsee installiert, welches zukünftig genutzt wer- 
den kann, um Seegebiete dynamisch unterschiedlichen Nutzergruppen vorzu- 
halten. Diese Zusammenarbeit soll weiter ausgebaut werden, um künftig auch 
autonome Über- und Unterwasserfahrzeuge in diesem Seegebiet betreiben zu 
können. Die hierfür notwendigen Vorarbeiten zur exakten Positionsbestim- 
mung und Kennzeichnung ohne direkte Kommunikation mit dem Fahrzeug 
wurden bereits begonnen. 
2 Forschungsgruppe Smart Ocean Technologies (SOT) 
Die im Februar 2020 unter der Beteiligung von vier Fraunhofer Instituten am 
Standort Rostock gebildete interdisziplinäre Forschungsgruppe Smart Ocean 
Technologies (SOT) leistet durch die anwendungsorientierte Forschung, Ent- 
wicklung und Erprobung im Bereich der Unterwasser-Technologien einen 
eigenständigen Beitrag zum Schutz und zur nachhaltigen wirtschaftlichen Nut- 
zung der Ozeane. Der thematische Fokus liegt dabei auf smarter Sensorik und 
Aktorik, neuen Materialien, und der Verknüpfung dieser Methoden mit moder- 
ner Datenhaltung und -analytik, etwa mit Machine Learning. 
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