3-4 COPERNICUS-DATEN FUR STADTKLIMASIMULATIONEN 41 
Bisherige Methode: Stadtklimasimulation 
auf Basis von Kartierungsdaten. 
(b) Neue Methode: Stadtklimasimulation auf 
Basis von CLMS Daten und 3D Gebäude 
modell Daten. 
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1m/s T[°C] 
1m/s T[°C] 
Abb. 3.8: Vergleich der mit unterschiedlichen Eingangsdaten mit MUKLIMO_3 simulier 
ten Lufttemperatur und Wind um 16:00 Uhr MESZ in 5 m über Grund in der 
Stadt Köln (Achsenbeschriftungen mit Gauß-Krüger Koordinaten). 
Diese höheren Temperaturen im Stadtkern entstehen durch eine realistische 
re Darstellung von Gebäudeparametern bei der neuen Methode (Abb. 3.8b), 
die in der Innenstadt höhere Werte des Gebäudegrundflächenanteils, der Ge 
bäudehöhe und des Wandflächen Indexes aufweisen. In der Simulation mit 
der bisherigen Methode (Abb. 3.8a) ist die Gebäudebeschreibung durch die be 
schriebenen Klassen (siehe Seite 39) realisiert worden, denen lediglich konstan 
te mittlere Werte der Gebäudeparameter zugeordnet sind, wodurch hier etwas 
niedrigere Maximaltemperaturen erreicht werden. Ähnlich verhält es sich bei 
den Temperaturen im Wald. Während in der Simulation mit der neuen Metho 
de (Abb. 3.8b) der Baumbedeckungsgrad von etwa 40% bis 80% variiert, ist der 
Wald bei der bisherigen Methode nur durch eine Klasse mit konstantem Baum 
bedeckungsgrad von 100% beschrieben worden. Der realistischere, niedrigere 
Baumbedeckungsgrad bei der neuen Methode führt so zu einer höheren Son 
neneinstrahlung und deshalb auch im Wald zu etwas höheren Temperaturen. 
ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 
Die Produkte des Copernicus Land Monitoring Services bieten erstmals die 
Möglichkeit, die Vorbereitung der Landnutzungsdaten für das Modell MUKLI- 
MO_3 des DWD zu automatisieren und damit den zeitlichen Aufwand deutlich 
zu reduzieren. Folgende Produkte des CLMS sind für uns von besonderem In 
teresse: 
• Räumlich hoch aufgelöste Produkte, die Stadtklimasimulationen mit Auf 
lösungen von 50 m bis 200 m ermöglichen. 
• Flächendeckende und deutschlandweit einheitliche Datensätze, die die 
deutschlandweite Vergleichbarkeit und Interpretierbarkeit der Modeller 
gebnisse ermöglichen. 
• Lieferung weiterer, wertvoller Eingangsdaten für die geplante Fortschrei 
bung des Copernicus Urban Atlas, der HRL und der CORINE Land Cover