3-4  COPERNICUS-DATEN  FUR  STADTKLIMASIMULATIONEN  41

Bisherige  Methode:  Stadtklimasimulation
auf  Basis  von  Kartierungsdaten.

(b)  Neue  Methode:  Stadtklimasimulation  auf
Basis  von  CLMS  Daten  und  3D  Gebäudemodell ­
  Daten.

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1m/s  T[°C]

1m/s  T[°C]

Abb.  3.8:  Vergleich  der  mit  unterschiedlichen  Eingangsdaten  mit  MUKLIMO_3  simulierten ­
  Lufttemperatur  und  Wind  um  16:00  Uhr  MESZ  in  5  m  über  Grund  in  der
Stadt  Köln  (Achsenbeschriftungen  mit  Gauß-Krüger  Koordinaten).

Diese  höheren  Temperaturen  im  Stadtkern  entstehen  durch  eine  realistischere ­
  Darstellung  von  Gebäudeparametern  bei  der  neuen  Methode  (Abb.  3.8b),
die  in  der  Innenstadt  höhere  Werte  des  Gebäudegrundflächenanteils,  der  Gebäudehöhe ­
  und  des  Wandflächen  Indexes  aufweisen.  In  der  Simulation  mit
der  bisherigen  Methode  (Abb.  3.8a)  ist  die  Gebäudebeschreibung  durch  die  beschriebenen ­
  Klassen  (siehe  Seite  39)  realisiert  worden,  denen  lediglich  konstante ­
  mittlere  Werte  der  Gebäudeparameter  zugeordnet  sind,  wodurch  hier  etwas
niedrigere  Maximaltemperaturen  erreicht  werden.  Ähnlich  verhält  es  sich  bei
den  Temperaturen  im  Wald.  Während  in  der  Simulation  mit  der  neuen  Methode ­
  (Abb.  3.8b)  der  Baumbedeckungsgrad  von  etwa  40%  bis  80%  variiert,  ist  der
Wald  bei  der  bisherigen  Methode  nur  durch  eine  Klasse  mit  konstantem  Baumbedeckungsgrad ­
  von  100%  beschrieben  worden.  Der  realistischere,  niedrigere
Baumbedeckungsgrad  bei  der  neuen  Methode  führt  so  zu  einer  höheren  Sonneneinstrahlung ­
  und  deshalb  auch  im  Wald  zu  etwas  höheren  Temperaturen.
ZUSAMMENFASSUNG  UND  AUSBLICK
Die  Produkte  des  Copernicus  Land  Monitoring  Services  bieten  erstmals  die
Möglichkeit,  die  Vorbereitung  der  Landnutzungsdaten  für  das  Modell  MUKLI-MO_3
  des  DWD  zu  automatisieren  und  damit  den  zeitlichen  Aufwand  deutlich
zu  reduzieren.  Folgende  Produkte  des  CLMS  sind  für  uns  von  besonderem  Interesse: ­

•  Räumlich  hoch  aufgelöste  Produkte,  die  Stadtklimasimulationen  mit  Auflösungen ­
  von  50  m  bis  200  m  ermöglichen.
•  Flächendeckende  und  deutschlandweit  einheitliche  Datensätze,  die  die
deutschlandweite  Vergleichbarkeit  und  Interpretierbarkeit  der  Modellergebnisse ­
  ermöglichen.
•  Lieferung  weiterer,  wertvoller  Eingangsdaten  für  die  geplante  Fortschreibung ­
  des  Copernicus  Urban  Atlas,  der  HRL  und  der  CORINE  Land  Cover