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AKTUELLE  ANWENDUNGEN  VON  KMU  UND  BEHÖRDEN

3.4  COPERNICUS-DATEN  FÜR  STADTKLIMASIMULATIONEN
Vera  Heerte 1 ,  Meinolf  Koßmann 1 ,  Petra  Fuchs 1
1  Deutscher  Wetterdienst,  Offenbach,  Deutschland
ZUSAMMENFASSUNG
Auf  Modellsimulationen  basierende  Stadtklimauntersuchungen  bieten  die
Möglichkeit,  sich  langfristig  auf  extreme  Wetterereignisse  vorzubereiten  und
geeignete  Anpassungsstrategien  und  Maßnahmenpläne  für  den  Schutz  der
Bevölkerung  zu  entwickeln.  Im  Copernicus-Vorhaben  „GMES  Urban  Atlas  für
die  Stadtklimamodellierung"  (GUAMO)  haben  wir  eine  Methode  entwickelt,
die  durch  die  Nutzung  von  Produkten  des  Copernicus  Land  Monitoring  Services ­
  die  teilweise  Automatisierung  des  Modellsetups  unseres  Stadtklimamodells
  und  die  Durchführung  deutschlandweit  vergleichbarer  Stadtklimasimulationen
  ermöglicht.  Der  Vergleich  von  Simulationsergebnissen  zeigt,  dass
mit  der  neu  entwickelten  Methode  realistischere  Stadtklimasimulationen  erreicht ­
  werden.

EINLEITUNG

Im  Jahr  2017  lebten
bereits  75.72%
der  deutschen
Gesamtbevölkerung
in  Städten  (The
World  Bank  20iy)

Urbane  Räume  sind  aufgrund  Ihrer  hohen  Bebauungs-  und  Bevölkerungsdichte ­
  sowie  hochkomplexer  Infrastrukturen  und  Versorgungssysteme  besonders
anfällig  gegenüber  wetterbedingten  Extremereignissen.  Durch  die  Folgen  des
Klimawandels  und  den  künftig  weiter  zunehmenden  Anteil  der  in  Deutschland ­
  in  Städten  wohnenden  Menschen  wird  die  Beratung  der  Städte  durch  den
Deutschen  Wetterdienst  (DWD)  hinsichtlich  der  Entwicklung  des  Stadtklimas
zunehmend  wichtiger.  Hier  beschreiben  wir  die  Methode  und  die  Auswirkungen ­
  der  Implementierung  von  Landnutzungsdaten  des  Copernicus  Land  Monitoring ­
  Services  in  das  mikroskalige  Stadtklimamodell  MUKLIMO_3  des  DWD.
Computerbasierte  Stadtklimasimulationen  bilden  eine  unverzichtbare  Grundlage ­
  für  die  vielseitigen  Beratungsleistungen  des  DWD  zu  allen  relevanten  Aspekten ­
  des  Stadtklimas.  Hierfür  wird  bereits  seit  vielen  Jahren  das  numerische,
mikroskalige  Stadtklimamodell  MUKLIMO_3  (Sievers  2016)  im  Zentralen  Klimabtiro
  des  DWD  entwickelt  und  für  Untersuchungen  zu  Wärmebelastungen  in
Städten  sowie  als  Grundlage  für  Klimaprojektionen  genutzt.
Für  die  hochwertigen  Simulationen,  Projektionen  und  Analysen  sind  detaillierte ­
  Geodäten  notwendig,  die  die  Struktur  der  Städte  und  ihre  Umgebungen
präzise  beschreiben,  so  dass  die  physikalischen  Prozesse  in  Städten  und  ihre
Wechselwirkung  mit  der  Atmosphäre  auch  für  verschiedene  meteorologische
Bedingungen  quantitativ  bestimmt  und  die  Wirksamkeit  von  Anpassungsmaßnahmen ­
  bereits  vor  deren  Umsetzung  ermittelt  werden  können.
Bislang  erfolgte  die  Bereitstellung  dieser  Landnutzungsdaten  auf  der  Basis
von  Kartierungen.  Im  Projekt  GUAMO  haben  wir  nun  eine  Methode  entwickelt, ­
  bei  der  Landnutzungsdaten  des  Copernicus  Land  Monitoring  Services
in  Verbindung  mit  HRL-Datensätzen  genutzt  werden,  wodurch  wir  den  zeitlichen ­
  Aufwand  der  Vorbereitung  der  Landnutzungsdaten  und  der  Ableitung
der  physikalischen  Parameter  für  das  Modell  deutlich  reduzieren  konnten.