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Zwischenbericht  StUKplus

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28.02.2012

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optimale  Pod-Positionen  zum  Nachweis
von  Änderungen  in  der  Population

Abbildung  12.4:  Bei  einer  Verringerung  der  Population  (Differenz  zwischen  roter  und
blauer  Regressionskurve)  ist  diese  am  deutlichsten  in  dem  Übergangsbereich  zwischen ­
  den  Gebieten  mit  hoher  Dichte  und  dem  Gebiet  mit  niedriger  Dichte  zu  erkennen ­
  und  nachzuweisen.

Ausblick
Sobald  die  Positionsdaten  der  noch  fehlenden  flugzeuggestützten  Erfassungen  in  ausreichender ­
  Auflösung  vorliegen  und  genauere  Informationen  über  die  Kontrollzählersichtungen
vorhanden  sind,  werden  die  hier  vorliegenden  Ergebnisse  weiter  ergänzt.  Darüber  hinaus
müssen  die  Daten  der  schiffsgestützten  Erfassungen  in  ihrer  Qualität  vereinheitlicht  werden.
Die  Überarbeitung  des  vom  BSH  vorgesehenen  Datenabgabeformates  sollte  fertig  gestellt
werden,  um  redundante  Datensätze  zu  vermeiden  und  fehlende  Informationen  zu  ergänzen.
Weiterhin  wird  eine  Vereinfachung  des  Datenabgabeformates  angestrebt.
Für  künftig  erhobene  Flugsurveydaten  sollen  Bewertungskriterien  definiert  werden,  um  eine
Kategorisierung  nach  Erhebungsqualität  zu  ermöglichen.  Sie  sollen  dem  BSH  als  transparentes ­
  Beurteilungsinstrument  dienen  und  eine  Vergleichbarkeit  der  Datenqualität  für  spätere ­
  Auswertungen  gewährleisten.  Kriterien  zur  Validierung  der  Datensätze  werden  durch  das
FTZ  vorgegeben.  Die  Kriterien  sollten  klar  definiert  werden,  nachvollziehbar  sein  und  ausreichend ­
  erläutert  werden.  Anhand  der  festgelegten  Kriterien  soll  dann  die  Qualität  der  Daten,
sowohl  hinsichtlich  einer  StUK-konformen  Erfassung  mariner  Säugetiere,  einschließlich  der
relevanten  Umweltbedingungen,  als  auch  in  Bezug  auf  die  Datenübermittlung,  einschließlich
der  abgefragten  Informationen  zur  Auswertung  von  Dichten,  bestimmt  werden.
Die  vorhandenen  Datensätze  sollen  mit  Hilfe  von  festgelegten  Qualitätskriterien  in  drei  Kategorien ­
  eingeteilt  werden:
•  Kategorie  A  beinhaltet  nur  die  Datensätze  die  die  festgelegten  Qualitätskriterien  soweit ­
  erfüllen,  dass  sie  zur  Berechnung  von  Dichten  und  zur  Verschneidung  mit  Forschungsdaten ­
  geeignet  sind.