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Zwischenbericht  StUKplus

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28.02.2012

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herungssequenzen)  genutzt.  Die  Ergebnisse  der  automatischen  Mustererkennung  sind  in
Abbildung  9.23  dargestellt.  Von  den  32  Annäherungssequenzen  konnten  24  erkannt  werden.
Dies  gilt,  trotzdem  einige  der  Sequenzen  sehr  kurz  sind  und  nur  wenige  Informationen  für
den  Algorithmus  verfügbar  sind.  Derzeit  müssen  wir  also  davon  ausgehen,  dass  die  Ergebnisse ­
  unseres  Algorithmus  noch  zu  konservativ  sind,  da  einige  Sequenzen  verworfen  wurden. ­


Given:  as.factor(serial_number_of_travelcloud.target_orientation)

time  (ms)
Abbildung  9.23:  Ergebnis  erster  Tests  mit  einem  automatisierten  Algorithmus  zur  Findung ­
  von  Annäherungsverhalten.  Die  Klassen  des  CPOD  internen  Algorithmus  sind  in
unterschiedlichen  Farben  dargestellt,  um  zu  verdeutlichen,  dass  alle  Kategorien  für
diese  Auswertung  benötigt  werden.  Durch  unseren  vorläufigen  Algorithmus  erkannte
Sequenzen  sind  mit  einem  Smiley  gekennzeichnet.

Um  dieses  Problem  in  Zukunft  zu  bewältigen,  soll  eine  Expertengruppe  in  2011  gebildet  werden. ­
  In  diese  Gruppe  sollen  speziell  Wissenschaftler  mit  ausgiebigen  Erfahrungen  im  Gebiet
der  Echoortung  von  Schweinswalen  und  der  manuellen  Durchsicht  von  Klicksequenzen  gebeten ­
  werden,  unterschiedliche  Datensätze  zu  bearbeiten.  Dieses  Projekt  kann  nur  unter  der