accessibility__skip_menu__jump_to_main

Full text: Annalen der Hydrographie und maritimen Meteorologie, 52 (1924)

152 
Annalen der Hydrographie und Maritimen Meteorologie, Juli 1924. 
Zur Bestimmung der Regressionskoeffizienten b;,,g, usw. dieser Gleichung be- 
rechnet man nach der von F. M. Exner!) in Anlehnung an C. Udny Yule aus- 
führlich erläuterten Methode zunächst aus den einfachen Korrelationen die 
partiellen Korrelationskoeffizienten, 
Beziehungsorte: 
Einfache Korrelation. | Partielle Korrel. 1. Ordnung. 
__Fx.y ir — Tıa — Tı3* T28 
V3x2.y? WS Ya T337) (1 — Tas?) 
i, Frankfurt a. M. X At (Juni—Aug.) _ — 
”, Buenos-Aires X 4p (Nov.—Febr.) tz = 0.30 Tag = 0.07 
“ Winnipeg X Ap (Dez.—Febr.) 3 = 033 tu = 0.12 
e‘. Falklandsinseln X Ap- (März—Mai) 714 = 041 1 = 0.238 
| Tıa,3 == 0.30 Tissg = 0.40 
|Ta,2 = 0.33 Yoyy3 = 011 
|Tas3 = 0.36 Taar2 = 0.22 
Partielle Korrelation 2, Ordnung. 
“ara = — Tara Tigra" Tor 8 
. YO — 74,37) (1 — Tag, 87) 
Ta.3ı = 0.28 Tıgzas = 0,27 
Tui 23 = 0.35 
Aus den mittleren Anomalien 0, = VA usw., worin Xx, die Summe der 
Abweichungen und N die Anzahl der Jahre bedeuten, und den Korrelations- 
koeffizienten bestimmen sich die Werte 
0 = VI Vi— Tg os USW. 
oo = 2.85 © = 2,75 % = 3.73 4, = 5,50 
01,230 = 240 02,131 = 2.62 03,194 = 350 04,123 = 4.99 
Nunmehr ergeben sich die Regressionskoeffizienten aus b‚>, 3, = Tıo,34 in USW. 
Dias = 025, bi = 0.19, bam = 017. A 
Die Regressionsgleichung für die Summe der Temperaturabweichungen von 
Frankfurt a. M. im Sommer in Abhängigkeit von den Druckabweichungen von 
Buenos-Aires in den voraufgehenden Monaten Nov.—Febr., Winnipeg Dez.—Febr., 
und Cape Pembroke auf den Falklandsinseln im März bis Mai des voraufgehenden 
Jahres lautet somit: 
(3%t Frankfurt a, M., Juni— Aug.) = 0.25 (X4Ap Buenos-Aires; Nov.—Febr.) + 0.19 (Z4p Winnipeg, 
Dez.— Febr.) + 0.17 (34p Cape Pembroke, Falklandsinseln, März—Mai). 
Der allgemeine Korrelationskoeffizient dieser Gleichung ist: 
a 
Rı, zu = V“ > A = 0,54. 
Es hat also durch die gleichzeitige Berücksichtigung aller Beziehungs- 
glieder die allgemeine Korrelation gegenüber dem größten, einfachen Korrelations- 
koeffizient (r14 = + 0.41) um 18%, zugenommen. Die Gleichung ermöglicht im 
allgemeinen bereits ein halbes Jahr vorher über %/,, der Sommerabweichung der 
Temperatur von Frankfurt a M. voraus zu berechnen. Sie dürfte also für lang- 
fristige Wettervorhersagen schon recht brauchbare Ergebnisse liefern. 
Allmählich ist nunmehr schon eine ganze Anzahl von Korrelationen auf- 
gestellt worden, die eine gute Grundlage für die Vorhersage des Witterungs- 
charakters der Jahreszeiten liefern. Berücksichtigt man die enorme wirtschaft- 
liche Bedeutung, welche derartige Jahreszeitenprognosen für Landwirtschaft, 
Handel und Industrie haben würden, so erscheint es angebracht, daß eine Zentral- 
stelle, wie etwa die Deutsche Seewarte, nunmehr regelmäßig die nötigen Beob- 
achtungsgrundlagen für die verschiedenen Korrelationen rechtzeitig beschafft 
und hierdurch ihre praktische Verwertung ermöglicht. 
;) Über monatliche Witterungsanomalien auf der nördlichen Erdhälfte im Winter, Wiener 
Beriehte 1913. S. 1165.
	        
Waiting...

Note to user

Dear user,

In response to current developments in the web technology used by the Goobi viewer, the software no longer supports your browser.

Please use one of the following browsers to display this page correctly.

Thank you.